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金屬金相分析是金屬材料研究和質量檢驗的基礎，在材料研發(fā)、鋼鐵冶煉和金屬加工生產等行業(yè)領域，材料的性能離不開金相分析。隨著現代AI人工智能技術的快速發(fā)展，金相分析技術也獲得了推進。
傳統(tǒng)的金相檢驗，首先將生產的樣品經過切割，磨拋，腐蝕后，放在顯微鏡下觀察拍照，并對拍攝的照片中的不同組織進行定性和定量等分析，按照相關國家標準進行評估和定級，進而確定該產品合格與否或者所在級別。
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目前熱處理行業(yè)金相檢測手段主要分為人工檢驗和軟件輔助兩種。前者不僅耗時長，而且對檢測人員的專業(yè)要求極高，這對于原本就面臨“招人難、難招人”的熱處理行業(yè)來說難上加難，后者缺點在于操作繁瑣、智能化程度低，對于質量較差的圖片或干擾相較多的圖片處理效果較差。
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AI金相分析平臺
匯鴻智能科技成功攻克了國內外金相分析領域一直難以推進的難題，開發(fā)出了一套全自動AI金相智能分析系統(tǒng)，從而實現金相組織智能自動識別，晶粒度自動評級、非金屬夾雜物一鍵檢測與自動評級以及組織占比測量等功能。操作者可一鍵自動檢測生成數據報告，解放操作者雙手，大幅提高工作效率。AI金相系統(tǒng)上線后效果明顯，例如軟件晶粒度識別評判的平均時間由原來的兩分鐘縮短至3秒，報表生成時間由原來的10秒縮短至1秒，相比傳統(tǒng)方法節(jié)省了很大的人工成本，整體檢驗時間縮短了70%。
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AI金相分析平臺基于多種前沿圖像深度學習算法，內置深度學習（Deep learning）算法，通過特定深度卷積神經網絡（CNN），能夠自動提取圖像中的各種金相形態(tài)組織特征。檢測項目也是非常豐富，支持鋼鐵行業(yè)中詳細劃分的如不銹鋼，軸承鋼，螺紋鋼，鑄鐵等各鋼種檢測以及各項通用檢測，檢測項目包括晶粒度，夾雜物，帶狀組織，魏氏等幾十項檢測項目，為了保證檢測結果的準確性，匯鴻科技同時聘請多位行業(yè)專家對數據集進行審核，以得到準確的結果和判斷。
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系統(tǒng)支持一次性輸入大量圖片，采用多核運行，檢測速度快，便于處理大量圖片。材料知識較為欠缺或經驗不足的檢測人員也可以簡單學會，一鍵操作，大幅降低檢測門檻。對于批量圖片的處理，圖片質量不同級別不同，會出現不同結果，對其中結果的分析尤為重要。本系統(tǒng)可一鍵統(tǒng)計結果并， 切換顯示不同級別的圖片，同時可以將結果以規(guī)范的報告形式輸出。便于制作生產參數曲線。
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匯鴻智能科技的AI金相分析平臺，可自由新增檢測項目，除現有檢測項目以外，可以通過AI平臺進行訓練，并生成對應的模型，建立新的檢測項。同時對于除熱處理行業(yè)以外的檢測需求，均可利用該訓練系統(tǒng)進行訓練建模。
光鏡自動化 + 人工智能（AI）金相分析系統(tǒng)，該模式為光鏡自動化檢測項目，檢測人員將制備好的樣品放置于專用樣品夾上，樣品夾可放置多個樣品，系統(tǒng)可實現自動對焦、自動拍照、AI自動分析、AI結果自動呈報，檢驗結束后，人工對結果進行審核，可進行人工干預修改結果，人工審核完畢后，根據需要出具報告。系統(tǒng)完全實現多圖像自動化評級，分析過程無需人工干預。
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在AI市場競爭日益激烈的當下，匯鴻智能科技聯合IBM公司，多重維度自我提升，保障在AI開發(fā)領域占據科技高地。
AI金相分析平臺內置的深度學習（Deep learning）算法和深度卷積神經網絡（CNN）。除金相分析，也可應用于其他鋼鐵圖像智能化檢測。以人工智能技術為技術核心，光鏡自動化整體的定制化解決方案，整體工作效率提升一個量級。極大地節(jié)省質檢工作時長及人力資源，助力企業(yè)形象，引領金相分析新革命。
